引领创新科技,赋能企业未来

成都金逸诚科技有限公司,致力于提供前沿的数字化解决方案,助力各行各业实现智能化转型。我们以技术为核心,以客户为中心,打造可靠、高效、创新的服务体验。

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成都金逸诚科技办公环境

关于我们

公司简介

成都金逸诚科技有限公司成立于2015年,总部位于中国四川省成都市高新技术产业开发区。公司注册资本1000万元人民币,是一家专注于软件开发、系统集成、云计算、大数据分析与人工智能应用的高新技术企业。

我们拥有一支由资深工程师、架构师和行业专家组成的团队,其中硕士及以上学历占比超过40%,核心成员均来自国内知名互联网企业和科研机构。公司秉持“诚信、创新、协作、共赢”的价值观,已服务超过500家客户,覆盖金融、制造、教育、医疗、零售等多个行业。

公司已获得ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证,并拥有多项软件著作权和专利。我们与电子科技大学、四川大学等高校建立了产学研合作基地,持续推动技术创新。

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团队规模

拥有150+专业技术人才,平均行业经验8年以上。

项目经验

成功交付300+大型项目,客户满意度达98%。

资质荣誉

国家高新技术企业、四川省“专精特新”中小企业。

合作伙伴

与华为、阿里云、腾讯云等顶尖厂商深度合作。

发展历程

2015年

公司成立,专注于企业软件定制开发。

2017年

获得首轮融资,拓展至云计算与大数据业务。

2019年

通过国家高新技术企业认定,员工突破100人。

2021年

发布自主AI平台,服务覆盖全国20个省份。

2023年

建设成都研发中心,启动国际化战略布局。

核心服务

软件开发

提供全栈定制化软件开发,包括Web应用、移动端APP、桌面软件等。我们采用敏捷开发流程,确保项目高质量交付。技术栈涵盖Java、Python、React、Vue.js、Node.js等主流框架。

  • 企业ERP/CRM系统
  • 电商平台开发
  • 物联网应用

云计算服务

基于阿里云、腾讯云、华为云等平台,提供云迁移、架构设计、运维托管服务。我们帮助企业构建弹性、安全、高可用的云基础设施,降低IT成本,提升业务灵活性。

  • 混合云解决方案
  • 容器化部署
  • 灾难恢复规划

数据分析

利用大数据技术,为企业提供数据采集、清洗、分析与可视化服务。我们帮助客户挖掘数据价值,优化决策流程,实现数据驱动业务增长。

  • 商业智能BI系统
  • 用户行为分析
  • 预测建模

人工智能

开发AI解决方案,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等应用。我们为客户定制智能客服、图像识别、自动化流程等AI模块,提升运营效率。

  • 智能推荐引擎
  • OCR文字识别
  • 语音助手集成

服务流程

1
需求分析

深入沟通,明确业务目标与技术需求。

2
方案设计

制定详细技术架构与项目计划。

3
开发实施

敏捷迭代,确保代码质量与进度。

4
维护支持

持续优化,提供长期技术保障。

成功案例

金融风控系统案例

某银行智能风控系统

为国内一家大型商业银行构建基于大数据与AI的实时风险监控平台。系统日均处理交易数据超10亿条,识别欺诈准确率提升至99.5%,每年减少潜在损失数亿元。

技术栈: Hadoop, Spark, TensorFlow, Kafka

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智能制造系统案例

某制造企业工业物联网平台

为一家汽车零部件制造商部署IoT平台,连接5000+台设备,实现生产数据实时采集与预测性维护。生产效率提升25%,设备故障率降低40%。

技术栈: AWS IoT, MQTT, React, Node.js

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在线教育平台案例

某教育集团在线学习系统

开发一套涵盖课程管理、直播互动、智能测评的在线教育平台,支持百万级并发用户。系统整合AI助教功能,个性化推荐学习路径,用户留存率提升30%。

技术栈:微服务架构, WebRTC, Vue.js, MongoDB

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新闻动态

公司新闻
金逸诚科技荣获2023年四川省创新型企业称号

2023年11月15日

在四川省科技厅发布的年度评审中,我公司凭借在人工智能与大数据领域的创新成果,成功入选“四川省创新型企业”。该荣誉是对我司技术研发实力的高度认可。

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行业动态
我司参与制定的《云计算服务安全标准》正式发布

2023年10月22日

由国家工信部牵头,我司作为起草单位之一参与制定的云计算安全标准已正式实施。该标准将推动云计算行业规范化发展,提升服务安全保障水平。

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技术分享
金逸诚技术团队开源新一代微服务框架JYC-Framework

2023年9月5日

我司技术团队宣布开源自主研发的微服务框架JYC-Framework,该框架支持多语言、高可扩展性,已在GitHub上获得超过2000星标,欢迎开发者贡献代码。

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